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大數據醫療行業解決方案

醫療行業的發展面臨著各種挑戰,例如,運營低效、不能協同醫療、數據孤島太多、數據不統一等。大數據的出現,助力醫療行業高效地解決當前面臨的難題,有力地推動了衛生部強調的醫療、醫改、醫保三輪驅動,依靠數據作為鏈條,預防為主、防治結合,建成一體化的醫療服務體系。

1.1行業現狀

隨著信息系統的發展,醫院各類信息系統建設已相當完善,如HIS、CIS、PACS 、LIS、EMR、收費管理系統、藥房管理系統、床位管理、血庫管理、公共衛生等。

但像輔助醫療、院長決策支持系統、臨床決策支持系統、績效考核系統等更高級的應用,即便是發達地區的重點醫院,應用率也是極低的。

為了管理決策,醫院統計科、信息科依然過度依賴人工,基于傳統方式做統計工作,造成工作負荷大,數據更新效率低、決策信息滯后,難以將數據價值最大化。

管理決策層,整天面對信息科,統計科上報的眾多固定報表,難以真正發現數據背后的價值。

1.2目前遇到的問題

1、海量數據
醫院業務系統產生了海量數據且數據增長速度越來越快,導致數據查詢及報表生成速度變慢,使用率也不高,是垃圾還是價值?該如何管理利用?
2、數據認知
大多數傳統HIS中,已有簡單的分析統計圖表,但數據格式比較單一,靈活性差,交互性低,管理者難以對全院數據有很好的認知。
3、管理決策
管理決策時,不能迅速從醫院大數據中提取關鍵數據,以數據驅動智慧醫療,只能通過統計科、信息科上報的統計報表及各個離散系統中的統計報表進行管理決策。

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